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Work Examples

テーマ例: 商圏分析による出店の意思決定のご支援
多くの企業、特に小売業や飲食業などが新店舗を出店する際には、その立地での成功の予測は極めて重要です。多様なデータソースを活用して高度な商圏分析を行い、出店の意思決定をサポートします。
テーマ例: 数理モデルによるスタッフ配置の最適化
製造工場や小売店舗など、人件費が大きなコストを占める業界やスキル育成が重要な業界において、スタッフの配置を効果的に行うことが求められます。数理モデルを用いて、スタッフ配置をコスト面や育成面で最適化し、短期的なコスト削減と中長期的な組織強化を目指します。
テーマ例: 外注パートナーなどの調達価格の最適化ご支援
物流企業は、日々の業務遂行の中で多くの外注配送業者やパートナーと取引を行っています。外注パートナーの調達価格のばらつきを分析し、割高なパートナーを特定、調達コストの最適化を目指します。
テーマ例: 求職者とポジションの最適マッチング
人材業界において、多様なスキルや経験を持つ求職者と、それに適するポジションを求める企業との間の適切なマッチングは重要です。求職者のスキルシートや企業の職務内容を自然言語処理技術を活用して解析し、最適な人材をマッチング・提案するアルゴリズムを開発します。
テーマ例: OCR&自然言語処理による不動産企業の帳票の自動データベース化
不動産業界は、多くの取引や業務処理に関する帳票を書類で扱っており、その種類は物件詳細、顧客情報、契約書、請求書など様々です。OCR技術と自然言語処理を活用して、これらの帳票の情報を自動でデータベース化する仕組みの開発を行います。
テーマ例: 空港管制の発着ゲート割り当てスケジュールの最適化ご支援
空港では毎日多くの航空機が発着し、運用効率性や利便性、安全性の確保のためにも、効率的な発着ゲートの割り当ては重要です。空港の発着ゲート割り当てスケジュールを数理モデルを用いて最適化し、空港の運用効率の向上を目指します。
テーマ例: ドラッグストアの商品棚陳列パターンの最適化
ドラッグストアのような多様な商品を取り扱う小売店においては、その品揃えや陳列パターンは無限に考えられ、またそれにより顧客の工場行動や店舗売上に大きく影響を与えます。 数理最適化を活用して、その店舗の顧客層に最適な品揃えおよび陳列パターンを提案し、店舗売上の最大化を目指します。
テーマ例: アパレル商品の類似画像検索アルゴリズム開発
アパレル業界において消費者のニーズは多様かつ細やかであり、消費者が求める商品を迅速に見つけることは、購買体験の向上に直結します。アパレル商品の画像を元に、類似する商品を画像認識技術を用いて検索し、ユーザーに提示するアルゴリズムを開発します。
テーマ例: コンビニ食品の需要予測と在庫最適化
コンビニエンスストアは24時間営業を前提とした小売り業態であり、顧客のニーズに迅速に対応するために商品供給が求められます。コンビニ食品の需要予測を行い、予測結果を元に最適な在庫計画を策定する支援を行います。
テーマ例: Eコマースにおけるポテンシャル顧客の推定と広告パーソナライゼーション
Eコマースは、ユーザーの閲覧パターンや購買行動を把握し、パーソナライズされたショッピング体験を提供することで、コンバージョン率を向上させるチャンスを持っています。閲覧ログや購買ログを機械学習モデルで学習させて、未だ購買に至っていないポテンシャルユーザーと、最も購入しそうな商品を特定し、広告推薦を行うアルゴリズムを実装し、売上の向上を図ります。
テーマ例: クラウドBIダッシュボードシステムの開発導入
あらゆる業界のさまざまな部署において、企業が蓄積したさまざまなデータを活用したデータドリブンな意思決定はますます重要になっています。クラウドサービスを活用して、企業の業務システムやアプリケーションのデータを自動的に収集・分析し、可視化を行うBIダッシュボードシステムを開発し、迅速なビジネス判断をサポートします。
テーマ例: 文章分類AIによる申請ドキュメント仕分け効率化ご支援
保険業界などでは、カスタマーから日々大量の申請ドキュメントが送られてきており、多くの場合、手動で適切な部門や担当者に振り分けられ、後工程の処理へ進みます。ディープラーニングを活用した文章分類AIを設計・構築し、申請書類の自動振り分けを実現し、捌ききれなかった書類の振り分けや、業務工数・人員の削減化を図ります。
テーマ例: 日用商品の広告効果および予算配分最適化の分析ご支援
化粧品などの日用品はさまざまな広告媒体によるプロモーションが展開されており、プロモーション戦略を検討する上でそれらの広告効果を分析することは重要です。マーケティング・ミックス・モデルなどの統計的手法により各媒体の広告効果を分析し、最適なプロモーション戦略策定のための支援を行います。
テーマ例: 物流拠点における荷量の需要予測
物流拠点の運営では荷量の増減に柔軟に対応することが求められ、特にトラックの発注や人員配置は正確な荷量の予測に基づいた計画が必要です。物流拠点における荷量を正確に予測するモデルを構築し、トラックの発注や人員配置の最適化を図ります。
テーマ例: 公共インフラ設備の損傷箇所検出アルゴリズム開発
道路や橋、水道管など、公共インフラの建造物は、多くの市民に利用されるためその安全性を確保することが極めて重要であり、設備に対する損傷を早期に発見するためのメンテナンスなどの維持管理コストは必要不可欠です。建造物の表面画像からディープラーニングによる異常を検知するモデルを開発し、外観検査の効率化を支援します。
テーマ例: 保険商談成立パターン分析のご支援
保険業界は、多様なリスクや顧客のライフステージ、ニーズをカバーする様々な商品ラインナップを展開し競争を繰り広げています。顧客の契約ステータスや商談ログ、その他の属性を分析し、どの商品をどのようなアプローチで提案すればクロスセル・アップセルの成約率向上に繋がるか示唆を提供します。
テーマ例: 内航船の石油補給シミュレーションモデル開発
油槽所への石油補給はエネルギー供給の安定性を保つ上で重要なプロセスである一方で、特に、内航船を用いた石油輸送では輸送コストが大きく、積載率の最適化と補給回数の効率化が求められます。油槽所の安全在庫を確保しつつ、内航船による補給回数を最適化することを目的としたシミュレーションモデルを開発します。
テーマ例: 物流センター統廃合の最適プラン検討ご支援
近年、Eコマースの拡大や消費者ニーズの多様化により、物流の動向が大きく変化しており、需要が増加するエリアがある一方で、あるエリアでは荷量減により、過剰な物流センターが発生しているケースもある。荷量減少により過剰となった物流センターの統廃合計画の策定を数理最適化モデルを用いて支援します。
テーマ例: サプライチェーンのレジリエンス可視化分析
サプライチェーンのレジリエンスは企業の持続可能性と競争力に直結し、特にグローバルなサプライチェーンでは、様々なリスク(自然災害、地政学リスク、上流ネットワーク関係など)が存在し、それらがサプライチェーン全体に影響を与える可能性があります。サプライチェーンネットワークを可視化し、レジリエンスリスクを分析・可視化することで、企業がプロアクティブなリスクマネジメントを行えるよう支援します。
テーマ例: Webマガ読者の属性推定アルゴリズム開発
WEBマガジンアプリは、多種多様な雑誌コンテンツを提供しており、アクセスした雑誌を基にある程度のユーザー属性を推定できるが、雑誌のページごとの滞在ログまで使ったユーザーの好みのトピック推定は困難です。雑誌画像データからOCRでテキストを抽出・トピック分析をし、閲覧ログと合わせることで、ユーザーがどのようなトピックを好むかの属性をさらに深く推定するアルゴリズムを開発します。
テーマ例: 政府統計オープンデータの分析ご支援
政府統計データは、各省主導で広範かつ様々な調査が実施されるため、多くの企業や研究機関にとって有益な情報源となる一方で、調査内容や粒度、データ形式も多種多様です。このようなデータの中からビジネス用途に適したデータを調査・分析し、活用しやすい形式に加工したり、クライアントデータと結合して分析し、有益な示唆を提供する分析支援を行います。
テーマ例: アパレル商品の需要予測およびマークダウン最適化
アパレル商品のマークダウン戦略において、適切な価格設定がなされないと、売れ残りや売上機会ロスが発生し、企業の利益に大きな影響を与えます。需要予測モデルと数理最適化を用いて、アパレル商品の需要と価格弾力性を予測し、利益を最大化するマークダウンプランをアウトプットする仕組みを構築します。
テーマ例: 生産販売計画最適化による利益率強化
食品業界では、原材料の調達、生産、販売に至るまでのプロセスにおいて、多くの要素・制約を考慮しながら最適な計画を立てる必要があります。品番ごとの生産数や生産場所、販売先の計画を数理最適化モデルを用いて最適化し、利益率が高い生産販売計画のアウトプットを目指します。
テーマ例: 対話AI/メッセージ分類AI開発等によるチャットボット機能強化ご支援
顧客サービス、製品推奨、問い合わせ対応など多くの用途で活用されるチャットボットサービスは、外部のAIチャットボットツールやAPIを利用して開発されることが多い。対話AIやメッセージ分類AIの研究開発を行い、内製化することでコストを削減し、技術ナレッジの蓄積を目指します。
テーマ例: ガソリンクーポンパーソナライゼーションによる利益率強化
ガソリンスタンドの顧客獲得とリテンションにおける値引きクーポン等のプロモーション手法は一般的であるが、その効果は顧客によって大きく異なる。ガソリンのクーポンをパーソナライズすることで、売上増加とコスト削減を同時に達成し、また長期的な顧客リテンションの確立を目指します。
テーマ例: トラック配車計画最適化による物流コストの削減
全国に配送拠点を持つ大手物流企業にとって、大規模で複雑な物流ネットワークにおける配車計画の最適化は極めて重要です。数理最適化による物流トラックの配車計画を最適化し、物流コストを削減します。
テーマ例: スマホアプリゲームプレイヤーのリアルタイム分析
スマホアプリゲーム市場は日々競争が激化しており、ユーザーの獲得とリテンション、そしてマネタイズのためには効果的な広告配信は重要な施策の一つです。リアルタイムにゲーム状況を分析するクラウドデータ分析基盤を構築し、ゲームセッション中にもパーソナライズドな広告を打つことで、顧客エンゲージメントと広告収益の向上を目指します。
テーマ例: アパレルの広告パーソナライゼーションによる広告効率の強化
多様なブランド・商品タイプを扱う大型アパレルECサイトのユーザー層は幅広く、多様なニーズに対して効果的な対応が求められます。配布する広告カタログをパーソナライズすることで、広告効率を改善し、配布コストを削減します。
テーマ例: 医薬品販売における推奨アクション分析のご支援
MRによる医師への営業活動において、医師が今どの疾患や領域に関心があるのか、また、医師の時間は限られており、どの手段(メール、対面、電話など)で、どのタイミングでアプローチするのが効果的なのかを明確にすることは重要です。過去実績から商談成立に繋がる最適な営業戦略を分析し、今後のMR営業に対し具体的な示唆・推奨をアウトプットします。
テーマ例: ドラレコ画像を用いた道路状態推定技術の研究開発ご支援
複数センサーの統合による、自動車の安全性向上に関する技術が進展しているが、歩行者や車両以外の障害物に対する検知技術は不足しがち。ドライブレコーダーの画像データを用いて道路コンディションを推定するアルゴリズムの調査・研究開発を実施し、技術ナレッジの蓄積を支援します。
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