概要
多様なブランド・商品タイプを扱う大型アパレルECサイトのユーザー層は幅広く、多様なニーズに対して効果的な対応が求められます。
配布する広告カタログをパーソナライズすることで、広告効率を改善し、配布コストを削減します。
課題ポイントや発展の可能性
- 複数のブランドを取り扱っており、全ブランドのカタログをユーザーに送付すると配布コストが大きくかかってしまう
- 一律に全ブランドのカタログを送るアプローチはユーザーにとっても情報過多であり、目的に合った商品を見つけにくく、高いROIが期待できない
実施内容と成果物のイメージ
- ユーザーの閲覧や購買の行動ログから、親和性の高いブランドを予測するAIアルゴリズムの設計・開発
- 配信タイミングで自動的にユーザー別のブランドへの関心スコアを算出し、BIダッシュボードに可視化するクラウドデータ分析基盤を設計・開発
- 既存の配信オペレーションとの広告効果の差分を検証