Bayesian statistics

SIRベイズモデルで新型コロナウイルス感染の収束を予測してみる

新型コロナウイルス（COVID-19）の感染者数が日々急速に増えています。こういった感染症流行の状況変化に対して一歩でも先に対策を講じるために、今後の流行の流れを予測することはとても重要です。そのためのツールとして、今 […]

状態空間モデルは、時系列データや観測データの背後にある潜在的な状態を推定するための強力な統計的手法です。本記事では、状態空間モデルの基本的な概念と、Statsmodels、PyStan、PyMC、Edwardといった各

この記事では、男子プロテニスプレイヤーのテーマを通じて、ベイズモデル分析の例をご紹介します。具体的には、以下の参考図書で紹介されている『棋士の強さのモデリング』の分析を、テニスに応用してみる試みです。上記書籍は、ベイ

近年において、深層学習は機械学習の中でも強力な手法ですが、一般的に予測や分類などのタスクにおいて確信度や不確実性を示すベイズ的なアウトプットを得ることは難しいです。今回は、深層学習において、汎化性能を保つための工夫の一

ベイズ推論では、機械学習や統計学における従来の確率的手法に加え、不確実性を取り入れることで、より柔軟なモデル構築が可能となります。ベイズニューラルネットワークは、ベイズ推論と同じように、確率的なモデルとして不確実性を考慮

地理データ分析は公共政策や地域の発展、そして地域別のマーケティング施策に欠かせない役割を果たします。地域別データを理解し適切なモデルで分析することで、それぞれの地域の特徴を把握することができます。今回はe-Statとい