概要
保険業界などでは、カスタマーから日々大量の申請ドキュメントが送られてきており、多くの場合、手動で適切な部門や担当者に振り分けられ、後工程の処理へ進みます。
ディープラーニングを活用した文章分類AIを設計・構築し、申請書類の自動振り分けを実現し、捌ききれなかった書類の振り分けや、業務工数・人員の削減化を図ります。
課題ポイントや発展の可能性
- 申請の増加により人手による振り分けが追い付かず、未分類の書類が一部発生していた
- 人手によるオペレーションでは振り分けに作業者間の精度やばらつきがある
実施内容と成果物のイメージ
- ディープラーニングを用いた文章分類モデルの設計・構築
- 分類性能をもとに、As-Isオペレーション効率化の期待効果を試算
- 開発し文章分類AIを実際の業務フローに組み込み、実運用に耐えうるシステムを構築