概要
物流拠点の運営では荷量の増減に柔軟に対応することが求められ、特にトラックの発注や人員配置は正確な荷量の予測に基づいた計画が必要です。
物流拠点における荷量を正確に予測するモデルを構築し、トラックの発注や人員配置の最適化を図ります。
課題ポイントや発展の可能性
- 荷量の予測精度を高め、余分なトラックの発注や、人員配置、臨時のおかわり発注を減らしたい
- 拠点間のリードタイムやサービスレベルなども考慮して、時間帯別にどのくらいのキャパを張っておけばよいか判断したい
実施内容と成果物のイメージ
- 物流拠点の荷量を予測する機械学習モデルの設計・開発
- トラック発注や人員配置にかかるリードタイムを前提とした、前もった荷量予測の継続的実行アーキテクチャの設計・開発
- 予測結果をもとに、トラック発注計画や人員配置計画の策定支援や、最適化アルゴリズムの設計・開発