深層学習の解釈手法Grad-CAM/Grad-CAM++/Score-CAMのご紹介
深層学習は特にCV分野で優れたパフォーマンスを実現する可能性があります。しかしそれらは直感的でなく、理解可能なコンポーネントへの分解も難しいため、解釈可能性が低くなりがちです。そのため近年では、深層学習モデルが、画像のど […]
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深層学習は特にCV分野で優れたパフォーマンスを実現する可能性があります。しかしそれらは直感的でなく、理解可能なコンポーネントへの分解も難しいため、解釈可能性が低くなりがちです。そのため近年では、深層学習モデルが、画像のど […]
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今回は、以下のNVIDIAの実験の記事にインスパイアされた取り組みになります。 上記の記事では、NVIDIAが提案した深層学習モデルPilotNetを使った実験が紹介されています。PilotNetは、自動運転車の運転判断
自動運転向け深層学習モデルの判断根拠を解析してみる 続きを読む »