概要
不動産業界は、多くの取引や業務処理に関する帳票を書類で扱っており、その種類は物件詳細、顧客情報、契約書、請求書など様々です。
OCR技術と自然言語処理を活用して、これらの帳票の情報を自動でデータベース化する仕組みの開発を行います。
課題ポイントや発展の可能性
- 手入力によるデータベース化は多くの時間と労力がかかり、人件費を圧迫していた
- データ化の遅延やヒューマンエラーのリスクも伴い、最新の情報を迅速に活用する仕組みが求められていた
実施内容と成果物のイメージ
- 帳票スキャンと同時にOCRでテキスト化、自然言語処理による分類結果をデータベース登録するアーキテクチャの設計・開発
- 自然言語処理AIを業界専門用語を解析できるようチューニング