概要
アパレル業界において消費者のニーズは多様かつ細やかであり、消費者が求める商品を迅速に見つけることは、購買体験の向上に直結します。
アパレル商品の画像を元に、類似する商品を画像認識技術を用いて検索し、ユーザーに提示するアルゴリズムを開発します。
課題ポイントや発展の可能性
- テキストベースの検索では、ユーザーが求める商品の特徴を正確にキャッチし、類似商品を見つけるのが難しい
- 「近いけど少し違う」や「同じようなものでより安価なもの」など、もう少しのところで購買を離脱してしまっていた顧客に訴求
実施内容と成果物のイメージ
- よりアパレル商品画像に特化して、独自に次元圧縮や類似度計算をチューニングした画像認識モデルを開発
- A/Bテストの設計と効果検証